マルチAIを活用した電気通信設備工事の安全向上の取り組みを実現
~安全確認工程の稼働6割減を達成~

1. 背景

ESG経営が重要視される中、安心・安全な職場づくりは企業における重要な課題の1つとなっています。NTTグループにおいても、サステナビリティ憲章に新しい働き方・職場づくりを推進することを定め、取引先関係各社の皆さまとともに人身事故ゼロをめざし、作業員が安心して業務に従事できる環境づくりに取り組んでいます。
 一方で、安全対策の取り組みは経験値や目視に頼る部分も多く、安全対策の高度化と効率化が課題となっています。年間約6万件の電気通信設備工事を行うNTT Comにおいても、特に安全対策が求められる脚立での作業を伴う工事では、現地で現場監督者が工事作業者に注意喚起するだけでなく、工事模様を撮影した動画を安全監視員が目視で確認し、危険作業があった場合には事後指導を行っています。
 本実地検証は、NTTコムウェアが社会インフラのサステナビリティ向上への貢献をめざして展開するDXソリューション「SmartMainTech^Ⓡ※3」を活用して、特定の危険作業や危険状態を検知するマルチAIの開発を進めることにより、目視確認作業を抜本的に削減するとともに、安全監視員の業務をより詳細な作業分析や適切な安全指導にシフトさせ、安全対策の高度化と効率化の両立を図ることを目的として実施しました。

2. 実地検証の概要と成果

脚立作業において、危険状態とされるものとして（図1）のような例がありますが、実際の作業内容を撮影した映像をAI解析エンジンにかけ、これらの危険状態の検出可否について検証を行うとともに、検出状況を画面（ビューア）上に表示する仕組みの開発・検証を行いました。
 本実地検証の結果、特定の作業においては危険状態の約80%を検出でき、従来安全監視員がすべての動画を閲覧し、危険状態を目視で抽出していた場合と比較すると、約6割の稼働削減が可能であることを確認しました。

（図1）脚立作業における危険状態の例（安全に配慮して撮影）

（図2）危険状態検知AIとタイムライン監視画面イメージ

3. 検証技術の特長

（図3）AIが人間の骨格情報や脚立の位置を検知する様子

4. 各社の役割

5. 今後の展開

これまでは対象件数が膨大であることから事後確認が難しかった工事についても、マルチAIなどの技術を用いることで大幅に確認対象を広げ、より広範囲の危険状態の把握に取り組む予定です。また、過去動画から危険作業を抽出し、実例を動画で示すことで、作業者に対してより具体的な安全指導が可能となることから、指導品質の向上にも役立てていきます。
 さらに、導入効果測定のため、今後も継続して現場での実地検証を重ねていくとともに、AIの精度向上を行い、今後NTT Com内の一部工程での本格利用の検討を進めるとともに、脚立作業を行う他業界の工事現場にも貢献できるよう展開していきます。

^※1：複数のAIの結果を組み合わせて、より高度な判断や、精度を向上させるための仕組み。
本実地検証では、脚立などの物体認識と作業者の姿勢推定AIを組み合わせて状態を判定。

^※2：目視で確認した危険状態を分母、AIが検出できた危険状態を分子として計算。

^※3：「SmartMainTech^Ⓡ」は、NTTコムウェア株式会社の登録商標です。