車両にGPS機器を設置し、取得した走行データ（運転の速度、加減速状況等）と、地図データ、周囲の交通状況のデータを組み合わせ、ドライバの危険運転を検知し、その頻度や傾向から、現状の脳の健康状態を推定するアルゴリズムを開発しています。
現在、軽度認知障害の段階では症状に気づけず、認知症になって初めて病院を受診される人が多い傾向にあることが課題となっています。したがって本アルゴリズムを使ってドライバーに脳の健康状態を通知することで、ドライバの行動変容を促し、安全なモビリティ社会の実現に貢献します。
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