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持続可能なバリューチェーン生成AIツールキット
Sustainable Value Chain Generative AI Toolkit

NTT DATA UK & I

まず、ジェネレーティブAIを使用して請求書データを解釈し、排出カテゴリ別に支出を分類するサプライチェーン排出量測定の問題に取り組みます。通常、データの品質は劣りますが、Gen AIはこれを克服します。C-Turtle/CDPは問題の30%をカバーし、私たちの方法は100%をカバーします。排出量が多い場合、クライアントは独自のサプライチェーンポリシーを課すことを望んでいます。これらはサプライヤーにとって厄介ですが、非財務情報開示にGenAIを適用すると、サプライヤーのコンプライアンスのレベルが自動的に決定されます。

We first tackle the problem of supply chain emmisions measurement using generative AI to interepet invoice data and classify spend by emission category. Normally the data quality is poor, but gen AI overcomes this; C-Turtle/CDP covers 30% of the problem, our method covers 100%. For high emitters, clients then want to impose their own supply chain policies; these are cumbersome for suppliers but applying GenAI to non-financial disclosures automatically determines the level of supplier compliance.